“한국도 예외 아니다.” AI가 절대 대체하지 못할 사람 | 지식인초대석 EP.69 (김대식 교수 2부)

⏱ 00:51AI의 고용 충격은 단순 노동이나 고령층부터 온다는 예상과 달리 신규 채용에서 먼저 나타난다. 강연은 미국 개발자·고객 서비스 분야에서 22~25세 채용이 줄고 40세 이상 경력자 수요는 늘어난다는 데이터를 소개한다. 바이브 코딩은 생산성을 높이지만 검증할 경력자의 일을 늘리고, 청년에게는 경력을 쌓을 진입 기회 자체를 줄인다. 대체 속도는 난도보다 실체와 전환 비용에 좌우된다. 소프트웨어가 먼저, 공장·제조업이 다음이며 생명·형벌 같은 최종 판단은 사회적 합의 때문에 더 오래 인간에게 남을 것으로 본다.

⏱ 10:11AI 시대의 슈퍼스타 경제에서는 직종보다 얼마나 잘하는지가 중요하다. 모두에게 코딩을 가르치면 각자 다른 강점을 연습할 시간을 잃을 수 있다. 중간 수준은 AI가 맡을 수 있으므로, 아이가 다양한 현실을 직접 경험하고 좋아하는 일을 찾도록 해야 한다. 성적에 맞춰 의대나 대기업을 고르는 것보다 흥미와 능력, 시간의 기회비용을 함께 살펴야 한다.

⏱ 15:26AI 활용은 자전거처럼 직접 시도하며 배운다. 복잡한 사무 업무, 코딩, 만화와 영화 제작을 해 보며 가능성과 한계를 익혀야 한다. 경쟁 상대는 AI를 더 잘 쓰는 다른 사람이며, 완벽한 사용법을 기다리면 먼저 실험한 사람과 격차가 벌어질 수 있다.

⏱ 19:01세대별로는 10~20대의 AI 협업 역량, 30~40대의 소득 중단에 대비한 1~3년 여유 자금, 50대 이상의 자산 보전을 강조한다. 데이터센터에는 변압기·칠러·케이블 수요가 생기지만, 막대한 투자에 비해 수익 회수는 불확실하며 버블 가능성도 있다는 것이 강연자의 관점이다.

⏱ 21:30플랜 B·C·D는 사고 확률이 낮아도 매는 안전벨트와 같다. 낙관적 미래가 오면 감사히 받아들이되 큰 손실을 줄일 대안을 준비해야 한다. 아울러 인간을 돕는 AI도 건강이나 재정을 이유로 야식 주문과 여행을 막을 수 있다. 효율과 합리성만을 추구하는 미래에서 인간의 선택과 불완전하게 살 자유가 줄어들 가능성까지 생각해야 한다.

⏱ 00:00김대식: 2025년에 마이크로소프트에서 1만 명 정도를 해고한 것으로 들었는데, 그중 40%가 개발자예요. 경력을 쌓을 기회조차 처음부터 AI와 경쟁해야 하는 거죠. AI 시대에 내 일자리가 사라지느냐고 질문하는 것조차 아주 럭셔리한 일입니다. 지금 여러분들이 하셔야 하는 것은 두 가지예요. 첫 번째는….

⏱ 00:22한석준: 안녕하세요. 한석준입니다. 우리 삶에 진짜 필요한 지식을 전하는 지식인 초대석, 계속해서 카이스트 김대식 교수님과 함께합니다. 어서 오십시오. 지난 시간에는 AI와 AGI 이야기를 쭉 해 봤습니다. 사회가 얼마나 달라지고 변화할지 무섭기도 하고 낯설기도 합니다. 직업이나 직급에도 엄청난 변화가 있을 것 같아요. 빅테크에서도 대규모 해고가 일어나고 있는데, 가장 빠르게 사라지는 직책은 무엇인가요?

⏱ 00:51김대식: 신규 채용을 안 하고 있습니다. ChatGPT가 소개됐을 때 우리는 막연히 단순 노동이 사라지고, 인공지능이나 컴퓨터를 어려워하는 나이 많은 노동자들, 특히 중간 계층이 사라질 것이라고 생각했어요. 그런데 올해 들어 한두 달 전부터 거시경제적으로 의미 있는 데이터가 나오기 시작했습니다. 한 달 전 스탠퍼드대학교 논문은 개발자와 고객 서비스라는 두 분야를 봤어요. 누가 보더라도 AI가 대체할 것 같은 직업들이죠. ChatGPT 등장 전에는 나이와 관계없이 경기가 좋으면 일자리가 늘고 나쁘면 줄었습니다. 그런데 등장 이후인 2023년 1월부터 데이터가 완전히 달라져, 대학을 막 졸업해 첫 직장을 구하는 22~25세의 신규 채용이 무너지고 있어요.

⏱ 01:50한석준: 미국 이야기인가요? 김대식: 미국 데이터입니다. 반면 40세 이상 경력자의 일자리는 늘고 있어요. 이 효과가 가장 많이 보이는 분야는 소프트웨어 개발입니다. 이제 AI로 코딩이 가능하거든요. 보통 바이브 코딩이라고 부릅니다. 이미 2~3년 전부터 AI가 코딩은 했지만, 환각, 즉 할루시네이션 때문에 쓰기 어려웠어요. 현재 AI의 핵심은 트랜스포머라는 알고리즘입니다. GPT의 T도 트랜스포머를 뜻하죠. 이것은 무엇을 이해해서 정보를 만드는 것이 아니라 학습 데이터의 확률 분포를 학습하고 데이터를 예측합니다. 그러다 보니 문법은 맞지만 내용은 틀린 것을 충분히 만들 수 있어요.

⏱ 02:36한석준: 그러니까 그럴듯한 말을 아무거나 한다는 이야기죠. 김대식: 그런데 문법은 맞아요. ChatGPT가 처음 등장했을 때 세종대왕이 노트북 컴퓨터를 던졌다는 이야기도 했잖아요. 문법도 철자도 맞는데 내용만 틀린 거예요. 이것을 할루시네이션이라고 부릅니다. 문장이라면 보고 헛소리라고 무시하면 되지만, AI로 10만 줄을 코딩했다고 합시다. 콤마 하나를 잘못 만들면 코드가 안 돌아갈 수 있죠. 그 콤마를 찾는 시간과 노력을 생각하면 처음부터 사람이 코딩하는 편이 더 쉬울 수도 있습니다.

⏱ 03:12김대식: 그래서 지난 2년 동안 쓰기 어려웠는데, 특히 올해 들어 바이브 코딩이라는 이름으로 커서(Cursor), 윈드서프(Windsurf), 러버블(Lovable), 볼트(Bolt) 같은 훌륭한 도구들이 등장했습니다. 이제 AI로 코딩뿐 아니라 디버깅까지 해 주니 웬만큼 가능해졌어요. 여전히 문제는 많지만 귀찮고 반복적인 작업은 충분히 할 수 있습니다. 저도 오랫동안 코딩을 안 하다가 최근 커서로 다시 시작했는데 너무 편하더라고요. 타자기로 글을 쓰다가 워드프로세서로 쓰는 것과 같아요. 창작은 내가 해야 하지만 타자기에서는 수정하기가 거의 불가능해서 잉크로 고치던 일을 워드프로세서에서는 쉽게 하잖아요. 코딩도 비슷합니다.

⏱ 04:00김대식: 다만 커서나 윈드서프는 쓰기가 조금 어렵습니다. 코딩 경험 없이 나만의 앱을 만들고 싶다면, 특히 스웨덴의 러버블이라는 회사가 지금 잘나갑니다. 실리콘밸리에서는 유치원생들도 러버블로 앱을 만들고 있어요. 한석준: 그래요? 김대식: 원하는 것을 이야기하면 됩니다. 고양이 사진 한 장을 넣고 “고양이가 하늘에서 떨어지는 테트리스 게임을 만들어 줘”라고 입력하면 10분 후 게임 하나를 만들어 줘요. 꽤 잘됩니다. 바이브 코딩은 꼭 해 보셔야 합니다.

⏱ 04:34김대식: 이런 바이브 코딩이 가능해지면서 마이크로소프트에서는 회사가 자체적으로 쓰는 코드의 40%를 이미 AI가 만든다고 해요. 또 2025년 마이크로소프트에서 약 1만 명을 해고했는데, 그중 40%가 개발자라는 겁니다. 미국 AI 회사들이 한 달에 개발자를 몇 명 채용하는지 데이터를 보면, ChatGPT 등장 직전인 2022년이 정점이었어요. 월평균 채용 인원은 원문 자막에 “3,명”으로 나옵니다[수치 불명확]. 사람이 부족해서 보너스를 주며 데려오고, 인도에서도 데려오느라 난리였죠. 최근에는 대학을 막 졸업한 신규 개발자 채용이 0입니다. 경력자 채용은 여전히 늘지만 신규 채용은 그렇다는 거예요.

⏱ 05:17한석준: 0이라고요? 김대식: 남의 나라 이야기만도 아닙니다. 몇 달 전 판교 게임업계 분들과 이야기했는데, 우리나라에서도 올해 초부터 신규 채용을 거의 하지 않는다고 해요. 그 정도 일은 AI가 한다는 거죠. 걱정은 불과 2~3년 전까지 소프트웨어 개발자가 너무 필요하다며 전산 관련 학과를 키웠다는 겁니다. 특히 문과 졸업생들에게 국가에서 6개월 정도 자바스크립트를 가르쳐 개발자로 업스킬링하는 교육도 했어요. 대부분 직장을 찾았지만, 그런 친구들이 지금 가장 먼저 해고되고 있습니다.

⏱ 05:56김대식: 반대로 경력자는 할 일이 많아집니다. 신규 채용을 안 하니 인력이 줄고, AI가 한 실수도 누군가 검증해야 하거든요. 완전히 양극화되고 있어요. 업종과 관계없이 이제 가장 중요한 것은 내가 AI보다 경력이 더 있어야 한다는 겁니다. 문제는 대학을 갓 졸업한 젊은이들이 경력을 쌓을 기회를 박탈당한다는 거예요. 그래서 AI 시대에 내 일자리가 사라지느냐는 질문조차 럭셔리하다는 겁니다. 특히 한국에서 이미 직장을 가진 분이라면 저 같으면 사실 크게 걱정하지 않겠어요. AI가 일자리에 주는 영향은 나이에 따라 너무나 다릅니다.

⏱ 06:43김대식: 저처럼 50대가 넘은 분들은 정말 운이 좋았습니다. 지난 1만 년 인류 문명의 혜택을 다 받고 살다가 AGI에 밀려나기 직전에 은퇴하니까요. 기가 막힌 타이밍이죠. 사실 지금 30~40대도 큰 문제는 없을 거예요. 이미 직장과 경력, 노조가 있습니다. 문제는 지금 10대예요. 전문 지식도 경력도 노조도 없어요. 경력을 쌓을 기회부터 AI와 경쟁해야 하는데, 우선 소프트웨어 분야에서부터 인간의 경쟁력이 없다는 모습이 나타나고 있습니다.

⏱ 07:23김대식: 기술이 발전한다고 모든 직업이 새 기술로 대체되지는 않습니다. 새 기술이 도입될 때 이미 공장이나 시설이 있으면 그것을 없애는 비용이 더 클 수 있어요. 따라서 대체되는 순서가 정해집니다. 가장 먼저 대체되는 것은 단순 노동이 아니었어요. 일이 쉽거나 어려운지가 아니라 실체가 있느냐 없느냐의 문제입니다. 소프트웨어에는 공장 같은 실체가 없잖아요. 한석준: 없애는 비용이 없는 쪽이 먼저 없어지는군요. 김대식: 맞습니다. 실체가 없으면 없애는 비용도 없기 때문이죠.

⏱ 07:58김대식: 두 번째로는 실체가 있는 직업들이 하나씩 대체되겠죠. 공장과 제조업은 시간이 좀 걸릴 겁니다. 산업혁명에서도 보듯 새로운 기술이 나왔다고 제조업에 바로 다음 날 도입되지는 않아요. 전기는 아마 1860~1870년대에 발명됐지만, 공장 기계가 증기기관 대신 전기로 돌아가기 시작한 것은 사실 1920년대예요. 50년 정도 더 걸렸습니다. 바로 다음 주 수요일부터 바뀌는 일은 절대 아닙니다. 저는 이런 변화가 앞으로 5년 후부터는 시작될 것 같아요.

⏱ 08:30김대식: 세 번째는 기술적으로는 분명 바꿀 수 있지만 철학적으로 바꾸기 어려운 직업입니다. 신부님이나 의사 같은 경우죠. 의사의 단순한 일은 AI가 끝까지 하더라도 인간의 생명을 다루므로, 사회 구조나 철학적 관점에서 “그래도 맨 마지막에는 사람이 결정해 주세요”라고 할 겁니다. 그런 관점에서 신부님과 의사, 판사도 아마 안전할 거예요. 빨간불을 지나간 정도라면 ATM 같은 곳에서 벌금을 내게 되겠죠. 하지만 내가 몇 년 동안 감옥에 갈 수도 있는 판단은 사람이 마지막에 하도록 유지할 겁니다. 기계의 판단을 받아들이지 않겠죠. 이런 변화에는 10년 이상 걸릴 거예요.

⏱ 09:19김대식: AI가 어떤 직업을 없애고 대체할지 보려면 직업의 성격을 분석하는 것이 맞는 것 같습니다. 대부분 직장인과 노동자에게는 앞의 두 단계가 가장 중요해요. 이 프로그램을 보시는 분 중 신부님이 몇 분이나 되겠어요? 먼저 내 일이 실체가 있는지 없는지 반드시 보셔야 합니다. 소프트웨어나 콘텐츠는 실체가 없고, 여기에도 그런 경우가 꽤 있으니 아주 조심해야 해요. 두 번째 단계에는 실체는 있지만 대체까지 시간이 좀 걸리는 분야가 있겠죠. 한석준: 그렇게 생각하니 참 무섭습니다. AGI 시대가 일반화하면 사회가 크게 변할 텐데, 그때도 반드시 필요한 인간의 능력은 무엇일까요?

⏱ 10:09김대식: 제일 잘하는 능력입니다. 현재 AI 시대를 슈퍼스타 경제 시스템이라고 불러요. 무엇을 하느냐보다 얼마나 잘하느냐가 훨씬 중요합니다. 한석준: 내가 무엇을 하든지요? 김대식: 네. 예를 들어 우리나라 초등학생이 몇 명인지 모르지만 100만 명이라고 합시다. 100만 명 모두에게 코딩을 가르친다고 모두 코딩으로 먹고살까요? 절대 그렇지 않아요. 가장 잘하는 10% 정도가 먹고살고, 나머지 90%는 우선 코딩을 싫어하고 아마 잘하지도 못할 겁니다. 어차피 코딩 경쟁력이 없는 친구들은 시간을 낭비할 뿐 아니라 엄청난 기회비용을 치르게 됩니다.

⏱ 10:49한석준: 자기가 잘할 수 있는 것을 연습할 수 있었던 시간이군요. 김대식: 인간에게 주어진 하루 24시간에서 잠자고 밥 먹는 시간을 빼면 교육과 경력에 투자할 시간은 많지 않습니다. 어느 자원보다 소중한데 경쟁력 없는 것에 전부 투자하면 안 되죠. 코딩을 너무 못하는 아이가 세계에서 줄넘기를 가장 잘하는 사람일 수도 있어요. 줄넘기를 잘해서 틱톡 스타가 되고 백만장자가 될 수도 있었는데, 경쟁력 없는 것에 투자해서 성공하지 못하는 겁니다. 그러면 어떻게 가장 잘할 수 있을까요? 교육학적으로는 이미 답이 나와 있어요.

⏱ 11:26김대식: 인간은 특이하게도 능력이 안 되고 관심이 없더라도 시간과 돈을 많이 투자하고 학원에 많이 보내면 대부분 중간 정도는 합니다. 특히 대한민국 사람들은 똑똑하거든요. 저는 세계를 한 바퀴 돌며 살아 봐서 비교할 수 있는데, 세계적으로 봐도 정말 똑똑해요. 그런데 이것이 안 좋습니다. 능력이 없고 하기 싫어도 중간 정도는 하니까요. 한석준: 좋아하는 것을 찾으면 좋은데, 그러지 못할 확률도 있다는 거죠. 김대식: 그렇죠. 저는 대한민국 국민에게 큰 문제가 두 가지 있다고 봅니다. 상대적으로 똑똑하고, 상대적으로 착해요. 능력이 안 되고 하기 싫어도 부모님이 시키면 중간 정도는 하고, 유럽 사람 같으면 욕하며 나갈 일을 착하니까 참고 합니다.

⏱ 12:14김대식: 좋아 보이지만 AI 시대에는 이것이 안 좋습니다. 중간 정도로는 먹고살 수 없기 때문이에요. 한석준: 중간인 사람은 필요가 없겠죠. 김대식: 중간 정도는 AI가 해 주거든요. “그러면 가장 잘해야 한다니 너무 무섭다”고 하겠죠. 하지만 교육학적으로는 단순합니다. 먼저 본인이 무엇을 하고 싶은지 찾고 거기에 시간과 돈을 투자하면 가장 잘할 수 있어요. 내 아이가 모두 드론 조종사나 AI 전문가가 돼야 한다는 선입견을 버려야 합니다. 물론 되면 좋겠지만 능력과 시간, 기회비용을 생각하면 어떤 아이는 접시를 만드는 것이 더 좋고, 어떤 아이는 시를 쓰는 편이 더 경쟁력 있을 수도 있어요. 그것을 먼저 찾는 것이 중요합니다.

⏱ 12:57김대식: 그러면 부모님들은 “우리 아이는 하고 싶은 것이 아무것도 없다”고 물어봐요. 너무 당연하지 않나요? 1부에서도 말했지만 인간의 상상력은 별로 좋지 않습니다. 한 번도 경험하지 못한 것에 선호가 있을 수 없어요. 우리 아이들은 학교와 학원, 선생님과 성적이라는 가상현실에서 자라고 있습니다. 진짜 현실이 아니잖아요. 그런 환경에서 자란 아이에게 커서 무엇이 되고 싶으냐며 진짜 현실의 선호를 묻는 것은 말이 안 됩니다. 최근 초등학교 선생님과 이야기하다 깜짝 놀랐어요. 한 반에서 절반 넘는 아이의 꿈이 유튜브 스타라고 하더라고요. 한석준: 그 부모님의 꿈은 의사입니다. 김대식: 그렇죠. 너무 획일화돼 있어요.

⏱ 13:51한석준: 모두 의사가 될 수 있을까요? 모두 유튜브 스타가 될 수도 없잖아요. 그럴 필요도 없고요. 김대식: 당연히 그럴 필요가 없죠. 상상력이 부족하다는 겁니다. 세상에서 할 수 있는 일은 수백만, 수천만 가지예요. 직접 경험하면서 선호가 생기는 갭이어, 즉 현실을 경험할 기간이 압도적으로 없다 보니 무엇을 원하는지 모른 채 우선 성적 위주로 갑니다. 부모님은 성적으로 갈 수 있는 곳보다 아래로 가면 아깝다고 하잖아요. 한석준: 의대 갈 성적인데 의대를 안 가면 아깝다고 하더라고요. 김대식: 그 “아깝다”는 개념 자체가 말이 안 되고 AI 시대에는 정말 의미 없는 행동이에요. 사실 그 사람은 다른 일을 할 수도 있었는데 말이죠.

⏱ 14:42김대식: 우리나라에서는 성적이 좋으면 대부분 대기업에 갑니다. 4대 기업에 들어갔다고 합시다. 성적에 맞춰 회사 안에서도 올라가겠죠. 그런데 끝을 우리는 다 알잖아요. 50세가 넘으면, 요즘은 40세라고 하더군요. 한석준: 퇴직한 뒤 자영업에 뛰어들었다가 잘못돼 어려워지죠. 김대식: 바로 그거예요. 40세 정도 되면 나가라고 하고, 치킨집을 엽니다. 성공하는 분도 있지만 대부분 망해요. 그제야 “내가 인생에서 원했던 것이 무엇이었지?”라고 질문하는 겁니다.

⏱ 15:11한석준: 미래가 그렇게 될 수도 있다는 점을 생각하면, 그때 작은 자본이라도 가지고 있기 위해 지금 무엇을 해야 생산성을 올릴 수 있을까요? AI의 어떤 기술을 빨리 배워 보는 것이 좋을까요? 김대식: AI는 자전거 타기와 비교하면 좋습니다. 자전거 백과사전을 100번 읽거나 자전거 교수의 강연을 100번 들어도 탈 수는 없어요. 직접 타 보고 열 번쯤 넘어져야 배웁니다. 지금 여러분들이 하셔야 할 일도 두 가지예요. 첫 번째는 인공지능, 그것도 가장 최신이고 가장 어려운 인공지능을 정말 많이 경험하는 것입니다.

⏱ 15:50김대식: 그냥 ChatGPT에 “오늘 날씨가 뭐야?”라고 묻는 수준이 아닙니다. 복잡한 사무 업무를 시켜 보고, 바이브 코딩으로 코딩도 하고, 나노바나나로 만화책을 만들고, Veo 3 같은 도구로 본인의 인생 이야기를 담은 5분짜리 단편영화도 만들어 보세요. 경험할수록 무엇이 가능하고 불가능한지, 무엇은 몇 년 정도 걸릴지 감이 생깁니다. 저는 늘 인간 대 기계의 경쟁이 아니라, 나보다 AI를 잘 활용하는 다른 인간과의 경쟁일 것이라고 말씀드립니다. 많이 경험하셔야 해요. 지금은 과거의 이야기가 아니라서 아직 모든 것이 정리돼 있지 않습니다.

⏱ 16:28김대식: 5년 후에는 교과서가 있을 겁니다. 예를 들어 AI로 유튜브 채널을 더 효율적으로 운영하는 방법이라는 레시피가 나오겠죠. 그러면 5년 기다려도 됩니다. 문제는 경쟁자가 아직 완성되지 않은 도구를 미리 쓴다면 초격차가 생길 수밖에 없다는 거예요. 완벽함을 추구할수록 결과적으로 그 격차는 점점 벌어집니다. 한석준: 정말 작년까지는 제미나이가 없었고 3개월 전까지는 나노바나나가 없었는데, 연말에는 또 무엇이 있을까요? 김대식: 그러니까요. AI에서는 여러분이 오늘 쓰는 인공지능이 가장 뒤처진 인공지능입니다. 완벽하지 않더라도, 특히 경쟁자가 하기 전에 먼저 써 보셔야 합니다. 이것이 첫 번째예요.

⏱ 17:09김대식: 두 번째는 돈을 벌어 놓으셔야 합니다. 어떻게 벌까요? 투자를 잘해야겠죠. 어디에 투자할까요? 최근 AI 덕분에 데이터센터 투자 붐이 일고 있어요. 액수가 상상을 초월해서 매년 수천조 원 수준이 투자되고 있습니다. 올해만 미국 GDP의 1.2%가 데이터센터에 투자됐다고 해요. 역사적으로 미국에서 이보다 많은 투자를 한 것은 1880년대 철도를 놓을 때 GDP의 6%를 투자한 경우랍니다. 그런데 2030년에는 미국 GDP의 5~6%를 투자할 것이라는 예측이 나옵니다.

⏱ 17:47김대식: 다만 문제가 있어요. 오픈AI도 며칠 전 “690”을 투자해 스타게이트를 다섯 개 만들겠다고 했습니다[원문 자막의 투자액 단위는 불명확]. 하기는 하겠죠. 그런데 투자수익률, ROI(Return on Investment)를 어떻게 낼까요? 아무리 계산해도 그 숫자가 안 나와요. 한 사람에게 구독료로 1천만 원씩 받을 것은 아니잖아요. 매우 조심스럽지만, 데이터센터 버블이 만들어지고 있는 것 같다는 뜻입니다. 버블은 언젠가 터집니다. 다만 터지기 전에 나오면 되죠. 제 느낌으로는 이제 막 만들어지기 시작했으니 아직 터질 때는 아닌 것 같아요. 올해는 안 터지겠지만 내년은 모르겠습니다.

⏱ 18:18김대식: 다만 버블이 터지기 전까지는 지금 엄청나게 투자하니, 데이터센터 수천 개가 만들어져야 한다고 알려져 있습니다. 거기에 꼭 들어가는 부품이 있잖아요. 고성능 변압기, 칠러, 큰 케이블이 필요합니다. 그렇게 보시면 돼요. 한석준: 그런 쪽은 버블이 터질 때까지 갈 수밖에 없겠군요. 김대식: 당연하죠. 샘 올트먼 같은 분들도 늘 말해요. 투자자의 관점에서는 돈 벌 기회가 이렇게 많은데 왜 AI 때문에 투덜거리느냐는 겁니다. 인류 역사상 가장 큰돈을 가장 짧은 시간에 벌 기회가 만들어지고 있다는 거죠. 그분 시선에서는 그렇게 볼 수 있겠죠. 참고로 저는 투자를 절대로 하지 않는 사람입니다.

⏱ 19:01한석준: 그러면 앞으로 5년, 10년 동안 각 세대는 AGI 시대를 맞으며 무엇을 준비해야 하나요? 김대식: 50대 이상은 큰돈을 벌 생각보다 가지고 있는 것을 지키는 것이 가장 안전하지 않을까요? 한석준: 있는 돈을 잘 지키라는 말씀이군요. 김대식: 네. 아주 젊은 10~20대는 아직 투자에 대해 고민할 필요는 없을 것 같아요. 아직 성장하는 시기이고, 어쩔 수 없이 죽을 때까지 AI와 함께 살아야 합니다. AI는 나의 협업자나 경쟁자, 혹은 내 능력을 곱해 주는 시너지가 될 수도 있겠죠. 하지만 AI에 대체되는 사람이 아니라 함께 일할 정도의 능력은 갖춰야 합니다.

⏱ 19:41김대식: 30~40대는 투자를 많이 해서 돈을 벌어 놓으셔야 합니다. 한석준: 돈을 벌어서 그 돈으로 투자하라는 말씀이죠? 김대식: 당연하죠. 특히 이 세대는 미래의 불확실성이 너무 커지므로, 새로운 소득이 전혀 들어오지 않아도 갭이어 1년, 2년, 3년을 버틸 정도의 여유 자금을 반드시 만들어야 해요. 그사이 세상이 변하거나 새로운 기회가 생길 수 있습니다. 가장 큰 위험 중 하나는 직장인 대부분이 월급에서 다음 월급까지 버티는, 이른바 페이체크 투 페이체크(paycheck to paycheck)로 산다는 거예요. 월급 직전이면 돈이 거의 떨어지죠. 미국 통계를 보면 쓸 수 있는 여유 자금이 100만 원도 안 되는 분이 정말 많습니다. 한석준: 월급이 통장을 스쳐 지나가죠. 김대식: 한 달 월급이 안 들어오면 큰일 나는 상황은 반드시 막아야 합니다.

⏱ 20:36한석준: 이런 예상을 하거나 누군가의 예상을 들을 때마다 무엇이 맞는 말인지 모르겠고, 가장 좋은 경우부터 가장 나쁜 경우까지 범위가 있을 텐데, 나쁜 쪽을 상상하면 정말 무섭습니다. 김대식: 그렇죠. 그런데 나쁜 쪽을 생각하는 이유가 있습니다. 시청자를 일부러 우울하게 만들려고 이런 시나리오를 말하는 것은 절대 아니에요. 실리콘밸리 친구들 말처럼 AI 도입으로 지구가 천국이 되면 얼마나 좋겠어요. 저도 유토피아를 반대하지 않습니다. 그렇게 되면 감사히 받아들이면 돼요. 하지만 막연히 유토피아가 오리라 믿고 플랜 B나 C를 준비하지 않았는데 디스토피아가 오면 단순한 실망으로 끝나지 않습니다. 큰일이 납니다.

⏱ 21:30김대식: 아침에 차로 출근할 때 안전벨트를 맵니다. 실제 사고 확률은 아주 낮지만, 한 번 사고가 나면 최악에는 죽을 수도 있죠. 피해가 너무 크기 때문에 확률이 낮아도 불편함을 감수하며 벨트를 맵니다. 저녁에 집에 와서 “오늘 하루 종일 안전벨트를 맸는데 사고도 안 났으니 쓸데없는 짓을 했다”고 하지는 않잖아요. 사고가 안 나서 고마운 거죠. AI도 같습니다. 플랜 B와 C를 준비했는데 유토피아가 오면 헛수고했다고 할 것이 아니라 감사히 받아들이면 됩니다. 직업과 직장의 미래가 불확실해지고, 하필 지정학적 불확실성도 커지는 시대에 AI와 AGI가 등장하고 있어요. 플랜 B, C, D까지 만드는 일은 귀찮고 비용도 들지만, 확률적으로 가장 보수적인 방법이라는 겁니다.

⏱ 22:40김대식: AI와 AGI가 사회에 주는 또 하나의 메시지가 있다고 생각합니다. AI와 AGI가 등장한 미래가 필연적으로 터미네이터로 끝난다고 보지는 않아요. 기계가 우리를 미워할 이유가 없잖아요. 거꾸로 우리를 위해 헌신할 수도 있습니다. 그런데 그것도 그렇게 좋은 시나리오는 아니에요. 우리에게 잔소리를 하기 시작할 것 같거든요. 예를 들어 며칠 전 저녁에 배가 고파 야식으로 치킨을 주문했어요. 아마 밤 11시가 넘었는데 너무 맛있었습니다. 그 시간에 기름진 것을 먹는 것은 몸에 안 좋죠. 그래도 지금은 제가 어른이고 남의 돈이 아니라 제 돈으로 샀기 때문에 가능한 일입니다.

⏱ 23:20김대식: 어릴 때 엄마에게 밤 11시에 치킨을 사 달라고 했다면 먹지 말라는 말을 듣고 등짝을 맞았겠죠. 저는 제 마음대로 할 수 있는 것을 큰 자유 중 하나라고 생각해요. 그런데 AI가 등장하면, 저는 한 5년 후쯤이라고 보는데, 앱에서 밤 11시에 치킨을 주문하지 못하게 할 겁니다. “선생님은 혈압과 콜레스테롤이 이 정도인데 이 시간에는 안 좋겠죠? 샐러드는 어떨까요?”라고 하겠죠. 나는 샐러드가 싫고 치킨을 달라고 하는데 AI는 샐러드를 권하는 식으로 실랑이하다 결국 구조적으로 막아 버릴 수 있어요. 우리를 위해 잔소리를 한다는 것은 우리가 아이가 된다는 뜻입니다. 어른이 될 수 없는 영원한 아이가 될 수도 있죠.

⏱ 23:58김대식: 그래서 최근 만나는 분들에게 항상 앞으로 10년 동안은 인생에서 하고 싶었던 버킷리스트를 다 하라고 말합니다. 10년 후에는 우리를 위해 AI가 못 하게 할 것 같아서요. 예를 들어 평생 꿈이 마추픽추에 가는 것이라고 합시다. 저도 가 보고 싶습니다. 하지만 시간과 돈과 노력이 들잖아요. 에이전틱 AI에게 비행기표를 구하는 등의 일을 시키겠죠. 그러면 이 녀석이 제 인생을 분석하고 “죄송하지만 은행 계좌에 돈이 이 정도밖에 없고, 마추픽추는 유튜브나 메타버스에도 정말 그럴듯한 영상이 있는데 그것이 낫지 않을까요?”라고 할 것 같아요.

⏱ 24:39김대식: 우리가 AI 유토피아라고 그리는 미래조차 인간이 너무나 합리적이고 현명하게 사는 미래인데, 그것도 제게는 디스토피아처럼 보입니다. 저는 술도 마시고 진흙탕에서 뒹굴고 망가지는 것도 인간의 모습 중 하나라고 생각해요. AI 시대에는 그 모습이 아닐 수도 있다는 겁니다. 한석준: 어떤 마음으로 AI 시대 혹은 AGI 시대를 받아들여야 할지 조금은 감이 생긴 것 같습니다. 오랜 시간 이야기해 주셔서 고맙습니다. 김대식: 감사합니다.

⏱ 25:10한석준: 오늘 지식인 초대석에서는 다가오는 AI 혹은 AGI 시대에 대해 긴 시간 이야기해 봤습니다. 오늘 영상을 듣고 다가올 미래에 좋은 전략을 세우실 수 있기를 진심으로 바랍니다. 오늘도 시청해 주셔서 고맙습니다. [음악]